L'Ajuntament de Viladecans ha desenvolupat un aplicatiu mòbil anomenat Viladecans&Tu que permet notificar incidències de la ciutat. La rebuda positiva per part de la ciutadania, amb més d'un miler d'incidències va obrir la necessitat d'incorporar la intel·ligència artificial per poder donar una resposta més eficient i de manera òptima.

D'altra banda, aprofitant l'Estratègia 2030 en matèria de transformació digital, van observar una oportunitat per aprofitar les càmeres de les carreteres C-32 per avaluar el nivell de trànsit de l'autopista. L'èxit en la prova pilot va generar un impuls per incorporar la IA per establir indicadors de trànsit, ja que, es va detectar que en molts moments del dia existia una gran condensació de trànsit a la ciutat i en els municipis del voltant. A partir d'aquí es va obrir la possibilitat que la ciutadania pogués veure l'estat de les vies per optar per alternatives en el transport.

Tota la ciutadania de Viladecans

Dins l'Estratègia 2030 de l'Ajuntament de Viladecans.

La tecnologia d'intel·ligència artificial s'aplica, d'una banda, en l'apartat de Viladecans Soluciona de l'aplicatiu Viladecans&Tu i, d'altra banda, en el Portal de Mobilitat.

APLICACIÓ VILADECANS&TU
En la seva primera instància, l'aplicatiu Viladecans&Tu ofereix un servei de gestió d'incidències, conegut com a Viladecans Soluciona, que desenvolupa una identitat pròpia. En aquest marc, aquest servei centralitza tots els canals d'entrada d'incidències, com correus, xarxes socials, telèfon i presencial, en una única base de dades, possibilitant un seguiment precís i l'anàlisi de dades per obtenir estadístiques i informació rellevant. Aquesta integració millora significativament el temps de resposta.

Donada la gran quantitat d'incidències disponibles, en el flux convencional de l'aplicatiu, els ciutadans primer classifiquen la incidència en tres nivells i, posteriorment, aporten una fotografia, amb el dispositiu mòbil encarregat de geolocalitzar la incidència. En aquest punt, entra en acció la intel·ligència artificial, utilitzant la tecnologia Custom Vision de Microsoft per processar les fotografies.

Per assegurar un ús òptim de la intel·ligència artificial, és necessari el seu entrenament, ja que ha de gestionar l'entrada de milers de tipus d'incidències. En aquest procés, es fan servir fotografies representatives de cada classificació necessària i tècniques d'aprenentatge automàtic de Custom Vision de Microsoft perquè la intel·ligència artificial pugui reconèixer i classificar les imatges amb precisió. Aquesta fase inclou les següents etapes:
- Entrenament: pujada d'imatges contextuals
- Proves a la ciutat amb incidències reals
- Correccions amb pujada de noves imatges contextuals més precises
- Noves proves a la ciutat amb incidències reals
- Posada en marxa.

Amb la incorporació i configuració de la nova eina al sistema, el procés d'enviament d'incidències es divideix en dues etapes:
1. Enviament de la foto de la incidència, on la intel·ligència artificial la reconeix i la classifica.
2. Realització de comentaris, geolocalització i enviament de la informació.

PORTAL DE MOBILITAT
D'altra banda, la intel·ligència artificial dins de l'aplicatiu possibilita l'avaluació de l'estat del trànsit d'autopistes i autovies. Aquesta informació es recull cada 3 minuts a través de càmeres ubicades en diversos trams de la ciutat, gràcies a la plataforma de dades obertes de la Generalitat de Catalunya. Malgrat la incapacitat d'accés a les càmeres, Custom Vision avalua l'estat del trànsit, incloent-hi la direcció, mitjançant l'anàlisi d'imatges contextuals. En cas de col·lapse o incidència en alguna de les vies, el sistema emet avisos a la ciutadania o als tècnics municipals a través de notificacions Push, correu electrònic, entre altres mitjans.

L’aplicació a més, incorpora l’estat del trànsit mitjançant accés a les càmeres instal·lades al municipi, i gràcies a es dades obertes de l’Àrea Metropolitana de Barcelona mostra el temps de pas dels autobusos, el Bicibox i AMbici de l’Àrea metropolitana a temps real, incidències de la xarxa de bus i tren a temps real, etc.

8000

El finançament està realitzat a partir d'una bossa d'hores MITMA. En total s'han utilitzat 177 hores.

Tecnologia Custom Vision de Microsoft

La implementació de la intel·ligència artificial ha permès la reducció significativa del temps necessari per notificar una incidència. A més, ha hagut un augment substancial en el nombre d'incidències notificades per part de la ciutadania, facilitant la rapidesa del procés i fomentat una participació més activa i immediata.

Per últim, la creació del servei de càmeres estàtiques amb informació en temps real del trànsit a les autopistes ha permès crear indicadores classificant en diversos nivells l'estat de les vies (massa trànsit, poc o meitat).

No existeix cap municipi a Catalunya que ho tingui implementat.

Gràcies a l'èxit en la incorporació de la intel·ligència artificial en les càmeres de trànsit de Viladecans, s'instal·laran càmeres per tota la ciutat ampliant així la xarxa d'informació per als usuaris. A més, gràcies a les càmeres que atorguen informació a temps real permet empoderar la ciutadania en la presa de decisions en la seva mobilitat diària, traduint-se en la cerca d'alternatives en cas de col·lapse en la ciutat o les autopistes del territori.

Per últim, millora l'eficiència urbana, incrementa la participació ciutadana, l'optimització del trànsit, la millora de la qualitat de vida, la satisfacció dels usuaris/es i la promoció de la transparència.

Amb la introducció de la intel·ligència artificial, s'ha aconseguit una notable optimització en la gestió d'incidències a Viladecans. El sistema automatitzat ha demostrat una eficàcia excepcional en la detecció i classificació d'incidències, reduint dràsticament els temps de resposta. Aquesta millora ha contribuït significativament a una gestió més eficient dels problemes assenyalats pels ciutadans.

D'altra banda, amb els algoritmes d'intel·ligència artificial implementats, s'ha obtingut una resposta més personalitzada a les necessitats específiques de cada àrea de Viladecans. La plataforma adapta la gestió d'incidències segons les característiques locals, millorant l'eficiència de les accions municipals.

La introducció de la intel·ligència artificial a l'aplicatiu ha permès facilitar al ciutadà gràcies al temps que dedica a la notificació d'incidències. A més, al obrir més incidències permet tenir més informació sobre l'estat del municipi donant una resposta més eficient. Per últim, fomenta la participació ciutadana.

L'entrenament de la IA. Costa que pugui reconèixer fotografies malgrat s'enviïn imatges de context. En aquest sentit, a vegades quan es realitza la foto, si no està ben enfocada pot resultar difícil detectar la problemàtica a abordar. Això suposa que la fase d'entrenament hagi de ser eficient per reduir l'error en el diagnosi de la incidència.

Traslladar al Portal de mobilitat a tot el municipi, incorporant càmeres i sistemes de diagnòstic propis que permetin donar informació tant a la ciutadania com a les persones gestores.

L'aplicació és fàcil de transmetre en termes de coneixement però no de còpia ja que cada municipi té un territori diferent, unes necessitats diferents i altres dades a analitzar.